Protection des données (Métropole et Outre-mer) - Intelligence Artificielle, Ethique & RGPD
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Nous contacter- Objectif du cours
- Public visé
- Méthode d’apprentissage
- Application pratique
- Déroulement du cours
- Tarifs
- Acquérir les connaissances clés, en data science et en protection des données
- Identifier les risques et enjeux de l’IA au sein de votre entité (business, technologique, privacy, éthique…)
- Permettre aux opérationnels (développeurs/data scientists comme juristes/DPO) de communiquer de façon fluide et optimiser leur collaboration sur les projets IA/RGPD
- Intégrer les règles juridiques applicables selon les données utilisées
- Inclure les considérations liées à l’éthique dans chaque projet d’IA
- S’approprier le cadre juridique en matière de protection des données personnelles
- Maîtriser les démarches et méthodes opérationnelles de mise en conformité afin de garantir le respect de la réglementation dans le secteur privé ou public
- Maîtriser les véritables techniques d’anonymisation de données (hors scope du RGPD) par rapport à celle de la pseudonymisation (RGPD)
- Intégrer les principes de Privacy By Design et By default dans chaque projet
- Toute personne susceptible de collaborer à un projet d’IA (data scientists, juristes, développeurs, DPO, RSSI…)
Une formation novatrice et unique sur le marché
La diversité de nos formateurs consultants (DPO externe, certifiés IAPP, experts sécurité, data scientists, data engeneers, etc.)
Une formation applicable au secteur public et privé
Une formation alliant théorie et pratique (ateliers)
Cette formation s’étale sur une durée de deux jours, en présentiel chez le client ou au sein des locaux de TNP Training, ou en visioconférence.
Une évaluation sera réalisée en cours et/ou à la fin de la formation afin de permettre au candidat de se positionner sur la validation des notions abordées et de l’atteinte des objectifs.
Durant ces deux jours, les formateurs (un consultant Data Protection et un consultant Data Scientist) enseigneront les fondamentaux des enjeux et risques de la data science et de la protection des données à travers 4 thèmes, comprenant :
Cours théoriques
Ateliers pratiques
Méthodologies
Jour 1
THÈME 1 – Introduction : Histoire, enjeux & grands principes (3H)
THÈME 2 – Les données : sources, traitement & sécurité (4H)
Jour 2
THÈME 3 – Les algorithmes : Méthodes, objectifs & sécurité (3H)
THÈME 4 – Le projet d’IA : Cadrages & ligne éthique (3H)
ATELIER PRATIQUE (1H)
Merci de nous contacter pour plus de renseignements.
Si vous êtes en situation de handicap, merci de prendre contact avec nous afin de vous assurer un accueil dans les meilleures conditions.